Alguma vezes, quando desejamos parar a execução de um workflow usando apenas as funções stop ou abort, não temos êxito e o status do workflow fica "eternamente" como running.
Nestes casos, quando o servidor está instalado em ambiente UNIX, podemos utilizar o comando kill para "matar" este workflow ativo.
O número do processo (pid) do workflow pode ser encontrado na sexta linha do log da execução do mesmo:
"Session task instance [s_TESTE]: started a process with pid [820] on node [node_caliman]."
Então, para esse workflow, bastaria executar o comando abaixo:
kill -9 820
Abraço a todos,
Marcos David M Caliman
quinta-feira, 13 de maio de 2010
quinta-feira, 1 de abril de 2010
Banco Popular foca qualidade dos dados
Decision Report, 31/03/2010
Terceira maior instituição financeira espanhola, o Banco Popular acaba de adotar a solução Informatica Data Quality, da Informatica Corporation, para melhorar a qualidade dos dados processados pela companhia e aumentar a eficácia de suas campanhas de negócios.
Essa implementação é parte de uma iniciativa em andamento que visa ao aperfeiçoamento das operações do banco e à atração e retenção de clientes. A nova ferramenta ajudará a companhia a oferecer produtos sob medida e de forma oportuna à base de clientes.
Em dezembro de 2008, o banco estabeleceu, junto com o departamento de TI, uma divisão com a finalidade de examinar a qualidade das informações utilizadas. Isso foi feito devido à consciência de que os clientes devem ser abordados com ofertas de produtos que realmente atendam a suas necessidades. Para isso, precisão é indispensável.
A Divisão de Qualidade do banco publica, mensalmente, um Índice de Qualidade de Dados baseado em 23 variáveis, que assegura a completude e a fidelidade das informações. Essas 23 categorias incluem campos como nome, data de nascimento, formação e os códigos CNAE (classificação nacional de atividades econômicas) e CNO (título profissional).
Todos esses campos são classificados como obrigatórios, necessários ou desejáveis, ou seja, são ligados a questões de conformidade regulatória, a requisitos de negócios e a informações úteis em relação a preferências e interesses do cliente.
Processo otimizado
Antes da implementação do Informatica Data Quality, a distinção entre os tipos de variações era feita por meio de programação manual, um processo de grande complexidade devido ao acréscimo de novos requisitos. Por essa razão, o Banco Popular avaliou diversas ferramentas de automação de qualidade de dados optando pela solução da Informatica Corporation.
Como o Banco Popular Group já utilizava outra ferramenta da companhia, o Informatica PowerCenter, para fazer a integração de dados provenientes de todos os sistemas do banco, foi possível reaproveitar a estrutura desenvolvida para esse projeto.
“Em vista dos resultados obtidos em uma prova de conceito com 280 mil registros, o Banco Popular escolheu o Informatica Data Quality”, afirma o diretor da Divisão de Qualidade do Banco Popular, Alberto Romero. As vantagens proporcionadas pelo software incluem um dicionário completo dos domínios existentes, que é essencial para lançar ofertas por e-mail, e o fato de ser muito fácil de usar, mesmo quando os usuários não têm formação técnica.
Motivada com os resultados da prova de conceito, a instituição pretende fazer com que a solução seja usada pelas áreas de negócios. “Nosso intuito é envolver as pessoas da área de negócios — das agências às diretorias regionais — para que essa disciplina não seja mais vista como uma tarefa que compete exclusivamente ao departamento de TI. Isso também torna as estratégias de negócios mais eficazes”, complementa.
Automação e economia de tempo
Uma das maiores vantagens da implementação prevista para 2010 é aumento da independência e autonomia da Divisão de Qualidade da instituição, que se tornará capaz de definir suas próprias regras sem depender do cronograma das equipes de desenvolvimento. É esperado, ainda, que o nível de qualidade de dados registrado no relatório mensal chegue a 90% em todas as variáveis - atualmente esse valor gira em torno de 74%.
Da mesma forma, a automação do processo como um todo resultará em significativa economia do tempo gasto pela equipe técnica da Divisão de Qualidade, que poderá se dedicar a análises aprofundadas de todas as informações. Além disso, a solução reforçará a capacidade da empresa para acompanhar as mudanças nos requisitos regulatórios que dizem respeito ao gerenciamento e à proteção de dados no setor financeiro.
Fonte:
http://www.decisionreport.com.br/publique/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=6163&sid=1
Terceira maior instituição financeira espanhola, o Banco Popular acaba de adotar a solução Informatica Data Quality, da Informatica Corporation, para melhorar a qualidade dos dados processados pela companhia e aumentar a eficácia de suas campanhas de negócios.
Essa implementação é parte de uma iniciativa em andamento que visa ao aperfeiçoamento das operações do banco e à atração e retenção de clientes. A nova ferramenta ajudará a companhia a oferecer produtos sob medida e de forma oportuna à base de clientes.
Em dezembro de 2008, o banco estabeleceu, junto com o departamento de TI, uma divisão com a finalidade de examinar a qualidade das informações utilizadas. Isso foi feito devido à consciência de que os clientes devem ser abordados com ofertas de produtos que realmente atendam a suas necessidades. Para isso, precisão é indispensável.
A Divisão de Qualidade do banco publica, mensalmente, um Índice de Qualidade de Dados baseado em 23 variáveis, que assegura a completude e a fidelidade das informações. Essas 23 categorias incluem campos como nome, data de nascimento, formação e os códigos CNAE (classificação nacional de atividades econômicas) e CNO (título profissional).
Todos esses campos são classificados como obrigatórios, necessários ou desejáveis, ou seja, são ligados a questões de conformidade regulatória, a requisitos de negócios e a informações úteis em relação a preferências e interesses do cliente.
Processo otimizado
Antes da implementação do Informatica Data Quality, a distinção entre os tipos de variações era feita por meio de programação manual, um processo de grande complexidade devido ao acréscimo de novos requisitos. Por essa razão, o Banco Popular avaliou diversas ferramentas de automação de qualidade de dados optando pela solução da Informatica Corporation.
Como o Banco Popular Group já utilizava outra ferramenta da companhia, o Informatica PowerCenter, para fazer a integração de dados provenientes de todos os sistemas do banco, foi possível reaproveitar a estrutura desenvolvida para esse projeto.
“Em vista dos resultados obtidos em uma prova de conceito com 280 mil registros, o Banco Popular escolheu o Informatica Data Quality”, afirma o diretor da Divisão de Qualidade do Banco Popular, Alberto Romero. As vantagens proporcionadas pelo software incluem um dicionário completo dos domínios existentes, que é essencial para lançar ofertas por e-mail, e o fato de ser muito fácil de usar, mesmo quando os usuários não têm formação técnica.
Motivada com os resultados da prova de conceito, a instituição pretende fazer com que a solução seja usada pelas áreas de negócios. “Nosso intuito é envolver as pessoas da área de negócios — das agências às diretorias regionais — para que essa disciplina não seja mais vista como uma tarefa que compete exclusivamente ao departamento de TI. Isso também torna as estratégias de negócios mais eficazes”, complementa.
Automação e economia de tempo
Uma das maiores vantagens da implementação prevista para 2010 é aumento da independência e autonomia da Divisão de Qualidade da instituição, que se tornará capaz de definir suas próprias regras sem depender do cronograma das equipes de desenvolvimento. É esperado, ainda, que o nível de qualidade de dados registrado no relatório mensal chegue a 90% em todas as variáveis - atualmente esse valor gira em torno de 74%.
Da mesma forma, a automação do processo como um todo resultará em significativa economia do tempo gasto pela equipe técnica da Divisão de Qualidade, que poderá se dedicar a análises aprofundadas de todas as informações. Além disso, a solução reforçará a capacidade da empresa para acompanhar as mudanças nos requisitos regulatórios que dizem respeito ao gerenciamento e à proteção de dados no setor financeiro.
Fonte:
http://www.decisionreport.com.br/publique/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=6163&sid=1
segunda-feira, 1 de fevereiro de 2010
Quadrante Mágico para Ferramentas de Integração de Dados - Gartner NOV/2009
Pessoal,
Segue abaixo trecho retirado do mais recente relatório do Gartner, divulgado em novembro de 2009, sobre ferramentas de integração de dados.
A Informatica segue como líder de mercado, seguida por perto pela IBM:
Pontos Fortes
- É o fornecedor mais reconhecido no mundo empresarial.
- Apesar das condições do mercado de 2009 e forte concorrência, a Informatica tem continuado a crescer, organicamente e através de aquisições.
-Lançamento da versão 9, que reúne a integração de dados e a qualidade de dados, alinhado com a nova tendência do mercado de consolidação destas duas classes de tecnologia.
Cuidados
- Forte concorrência de grandes fornecedores (IBM, Microsoft, Oracle e SAP).
- É uma das soluções de integração de dados mais caras do mercado e continua enfrentando um concorrentes com menores custos
Segue abaixo trecho retirado do mais recente relatório do Gartner, divulgado em novembro de 2009, sobre ferramentas de integração de dados.
A Informatica segue como líder de mercado, seguida por perto pela IBM:
Pontos Fortes
- É o fornecedor mais reconhecido no mundo empresarial.
- Apesar das condições do mercado de 2009 e forte concorrência, a Informatica tem continuado a crescer, organicamente e através de aquisições.
-Lançamento da versão 9, que reúne a integração de dados e a qualidade de dados, alinhado com a nova tendência do mercado de consolidação destas duas classes de tecnologia.
Cuidados
- Forte concorrência de grandes fornecedores (IBM, Microsoft, Oracle e SAP).
- É uma das soluções de integração de dados mais caras do mercado e continua enfrentando um concorrentes com menores custos
sexta-feira, 22 de janeiro de 2010
Artigo sobre Performance e Conceitos atuias do PowerCenter 8
Segue abaixo o link do artigo “Getting the most out of your Informatica PowerCenter 8 Environment”.
Este artigo é muito interessante para desenvolvedores e analistas que trabalham com o PowerCenter 8 e destaca os conceitos atuais sobre performance e a arquitetura 64 bits.
http://www.element61.be/e/resourc-detail.asp?ResourceId=57
Abraço
Marcos David M Caliman
Este artigo é muito interessante para desenvolvedores e analistas que trabalham com o PowerCenter 8 e destaca os conceitos atuais sobre performance e a arquitetura 64 bits.
http://www.element61.be/e/resourc-detail.asp?ResourceId=57
Abraço
Marcos David M Caliman
Origem do comando IIF
Após merecidas férias volto a postar neste blog.
Hoje o post é um desafio.
Alguém saberia me dizer por que comando condicional "SE" no PowerCenter chama-se IIF e não IF?
Abraço a todos
Marcos David M Caliman
Hoje o post é um desafio.
Alguém saberia me dizer por que comando condicional "SE" no PowerCenter chama-se IIF e não IF?
Abraço a todos
Marcos David M Caliman
sexta-feira, 13 de novembro de 2009
Pushdown Optimization - Uma Breve Introdução
O tema de hoje é Pushdown Optimization, um dos mais recentes plug-ins lançados pela Informatica para otimização de cargas pelo PowerCenter.
A ideia do Pushdown é passar toda ou parte da lógica de um mapping para instruções SQL que são diretamente executadas no banco de dados.
Imagine um ambiente aonde o processo de carga execute na madrugada com um servidor sobrecarregado do PowerCenter e existam recursos disponíveis no banco de dados. Este é o cenário recomendado para utilização do Pushdown: utilizar os recursos disponíveis no banco de dados e minimizar a sobrecarga no servidor do PowerCenter.
Quando o plug-in do Pushdown é instalado, uma nova aba dentro da edição da session é criada. Sua utilização é bem fácil, o próprio PowerCenter, caso seja possível, gerará um SQL que representa toda a lógica do mapa construído. Dessa forma, você pode aplicar a técnica do Pushdown em mappings já construídos.
O Pushdown pode ser utilizado nos seguintes bancos de dados:
- Oracle 9.x and above
- IBM DB2
- Teradata
- Microsoft SQL Server
- Sybase ASE
- Databases que usam ODBC drivers
Tipos de Pushdown
Source-Side: O Integration Service passa a maior parte da lógica do mapping para o banco de dados Source.
Target-Side: O Integration Service passa a maior parte da lógica do mapping para o banco de dados Target.
Full Pushdown: O Integration Service passa a maior parte da lógica para ambos os bancos Source e Target.
Conclusão
Eu realizei alguns testes com o Pushdown e na prática ele ainda falta amadurecer muito.
O plug-in consegue apenas converter mapas que possuem uma lógica bem simples, sem expressions e outros componentes. Na maioria dos casos você terá que fazer adaptações no mapa para que o script seja gerado.
A ideia de passar parte do processamento para o banco de dados foi uma ótima jogada da Informatica, porém ficamos no aguardo para que a próxima versão deste plug-in possa ser mais bem utilizada em ambientes que há tempos necessitam de ganho de performance.
Uma alternativa para este problema é o plug-in de Real-Time, lançado recentemente pela Informatica, onde os dados são enviados para o ambiente de BI próximo ao tempo real. Com certeza esse tipo de arquitetura será testada e implementada nas empresas que possuem grande volumes de dados dentro dos próximos 5 anos.
Abraço,
Marcos David Caliman
A ideia do Pushdown é passar toda ou parte da lógica de um mapping para instruções SQL que são diretamente executadas no banco de dados.
Imagine um ambiente aonde o processo de carga execute na madrugada com um servidor sobrecarregado do PowerCenter e existam recursos disponíveis no banco de dados. Este é o cenário recomendado para utilização do Pushdown: utilizar os recursos disponíveis no banco de dados e minimizar a sobrecarga no servidor do PowerCenter.
Quando o plug-in do Pushdown é instalado, uma nova aba dentro da edição da session é criada. Sua utilização é bem fácil, o próprio PowerCenter, caso seja possível, gerará um SQL que representa toda a lógica do mapa construído. Dessa forma, você pode aplicar a técnica do Pushdown em mappings já construídos.
O Pushdown pode ser utilizado nos seguintes bancos de dados:
- Oracle 9.x and above
- IBM DB2
- Teradata
- Microsoft SQL Server
- Sybase ASE
- Databases que usam ODBC drivers
Tipos de Pushdown
Source-Side: O Integration Service passa a maior parte da lógica do mapping para o banco de dados Source.
Target-Side: O Integration Service passa a maior parte da lógica do mapping para o banco de dados Target.
Full Pushdown: O Integration Service passa a maior parte da lógica para ambos os bancos Source e Target.
Conclusão
Eu realizei alguns testes com o Pushdown e na prática ele ainda falta amadurecer muito.
O plug-in consegue apenas converter mapas que possuem uma lógica bem simples, sem expressions e outros componentes. Na maioria dos casos você terá que fazer adaptações no mapa para que o script seja gerado.
A ideia de passar parte do processamento para o banco de dados foi uma ótima jogada da Informatica, porém ficamos no aguardo para que a próxima versão deste plug-in possa ser mais bem utilizada em ambientes que há tempos necessitam de ganho de performance.
Uma alternativa para este problema é o plug-in de Real-Time, lançado recentemente pela Informatica, onde os dados são enviados para o ambiente de BI próximo ao tempo real. Com certeza esse tipo de arquitetura será testada e implementada nas empresas que possuem grande volumes de dados dentro dos próximos 5 anos.
Abraço,
Marcos David Caliman
quinta-feira, 29 de outubro de 2009
Furnas investe na integração de dados
Decision Report 28/10/2009
Maior geradora estatal de energia elétrica do Brasil, a Furnas fechou contrato com a Informatica Corporation para migrar as informações de seu legado em ambiente mainframe para um sistema de gestão corporativa (ERP).
O projeto piloto terá duração de quatro meses e envolve os departamentos Financeiro e de RH, o que possibilitará a automação e o armazenamento de todas as informações de negócios em um único sistema.
Até então, a geradora não possuía um sistema integrado de ERP e por isso, os colaboradores encontravam dificuldades em acessar as informações estratégicas para a tomada de decisões.
Todos os dados ficam armazenados em bases de dados, como CA-Datacom e IBM-DB2. O objetivo do projeto é utilizar as soluções da Informatica Corporation para facilitar o processo de migração de informações desses sistemas proprietários para o ERP.
Parte integral da plataforma da Informatica Corporation, o PowerCenter auxiliará a Furnas a entregar aos usuários do ERP dados confiáveis. Após a aplicação da solução de integração dos dados, uma tecnologia de garantia da qualidade das informações será usada para aperfeiçoar os processos de negócios das áreas envolvidas.
O processo de implementação será acompanhado por uma equipe de usuários e uma equipe de desenvolvimento de Furnas, para que a empresa tenha um melhor controle sobre os dados.
Fonte: http://www.decisionreport.com.br/publique/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=5426&sid=31
Maior geradora estatal de energia elétrica do Brasil, a Furnas fechou contrato com a Informatica Corporation para migrar as informações de seu legado em ambiente mainframe para um sistema de gestão corporativa (ERP).
O projeto piloto terá duração de quatro meses e envolve os departamentos Financeiro e de RH, o que possibilitará a automação e o armazenamento de todas as informações de negócios em um único sistema.
Até então, a geradora não possuía um sistema integrado de ERP e por isso, os colaboradores encontravam dificuldades em acessar as informações estratégicas para a tomada de decisões.
Todos os dados ficam armazenados em bases de dados, como CA-Datacom e IBM-DB2. O objetivo do projeto é utilizar as soluções da Informatica Corporation para facilitar o processo de migração de informações desses sistemas proprietários para o ERP.
Parte integral da plataforma da Informatica Corporation, o PowerCenter auxiliará a Furnas a entregar aos usuários do ERP dados confiáveis. Após a aplicação da solução de integração dos dados, uma tecnologia de garantia da qualidade das informações será usada para aperfeiçoar os processos de negócios das áreas envolvidas.
O processo de implementação será acompanhado por uma equipe de usuários e uma equipe de desenvolvimento de Furnas, para que a empresa tenha um melhor controle sobre os dados.
Fonte: http://www.decisionreport.com.br/publique/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=5426&sid=31
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